工况监测与故障诊断技术发展到今天，已成为一门独立的跨学科的综合性信息处理技术。它是以可靠性理论、信息论、控制论和系统论为理论基础，以现代测试仪器、液位计、计算机和网络为技术手段，结合各种诊断对象(系统、磁翻板液位计设备、机器、装置、工程结构、工艺过程等)的特殊规律而逐步形成的一门新兴学科。它大体上由三部分组成:第一部分为故障诊断物理、化学过程的研究，如对电气、机械部件失效的腐蚀、蠕变、疲劳、氧化、断裂、磨损等机理的研究。第二部分为故障诊断信息学的研究，它主要研究故障信号的采集、选择、处理与分析过程。例如，通过传感器采集设备运行中的信号(如振动、转速)，再经过时域与频域上的分析处理来识别和评价所处的状态或故障。第三部分为诊断逻辑与数学原理方面的研究，主要是通过逻辑方法、模型方法、推论方法及人工智能方法，根据可观测磁翻板液位计的故障表征来确定进一步的检测分析，最终判断石英管液位计故障发生的部位和产生故障的原因.
工况监测与故障诊断技术可划分为传统诊断方法、数学诊断方法以及智能诊断方法。传统诊断方法包括振动监测技术、油液监测技术、噪声监测技术、红外测温技术、声发射技术以及无损检测技术等;数学诊断方法包括基于贝叶斯决策判据以及基于线性和非线性判别函数的模式识别方法、基于概率统计的时序模型诊断方法、基于距离判据的故障诊断方法、模糊诊断原理、灰色系统诊断方法、故障树分析法、小波分析法以及混沌分析法与分形几何法等;智能诊断方法包括模糊逻辑、专家系统、神经网络、进化计算方法(如遗传算法)等.
工况监测与故障诊断技术与当代前沿科学的融合是这一技术的发展方向。当今浮球液位计故障诊断技术的发展趋势是传感器的精密化、多维化，诊断理论、诊断模型的多元化，诊断技术的智能化，具体表现在如下方面:
(1)与当代最新传感器技术尤其是激光侧试技术的融合。近年来，激光技术已从军事、医疗、机械加工等领域深人发展到振动侧量和设备故障诊断中，并且已经成功应用于测振和旋转机械对中等方面。
(2)与最新信号处理方法相融合。随着新的信号处理方法在工况监测与故障诊断领域中的应用，传统的基于快速傅里叶变换的机械设备信号分析技术有了新的突破性进展。
(3)与非线性原理和方法的融合。射频导纳物位计在发生故障时，其行为往往表现为非线性。如旋转机械的转子在不平衡外力的作用下表现出的非线性特征。随着混沌与分形几何方法的日趋完善，这一类诊断问题必将得到进一步发展。
(4)与多元传感器信息的融合。现代化的大生产要求对机械系统进行全方位、多角度的监侧与维护，以便对防腐液位计的运行状态有整体的、全面的了解。因此，在进行机械系统故障诊断时，可采用多个传感器同时对机械系统的各个位I进行监侧，然后按照一定的方法(如人工神经网络方法)对这些信息进行处理。
(5)与现代智能方法的融合。现代智能方法包括专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算等;现代智能方法在工况监侧与故阵诊断技术中已得到广泛的应用。随着智能技术的不断发展，机械系统状态的智能监侧和工况监测与故障的智能诊断，将是这一技术的最终目标。
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